Jak zredukowaliśmy czas ładowania o 97% i wyeliminowaliśmy ręczną pracę administracyjną
Jak przebudowaliśmy zepsutą, wolną platformę członkowską w w pełni zautomatyzowany, wysokowydajny system e-learningowy — redukując czas ładowania o 97% i eliminując ręczną pracę administracyjną.
LernerPython to platforma e-learningowa premium oparta na modelu członkowskim, stworzona przez Reuvena Lernera — uznanego wykładowcę i autora materiałów o Pythonie.
Platforma oferuje: ustrukturyzowane kursy Pythona, tygodniowe wyzwania programistyczne, dostęp do społeczności przez Discord, długoterminowe członkostwa dla deweloperów na różnych poziomach zaawansowania.
Typ serwisu: Platforma edukacyjna oparta na modelu członkowskim
Rodzaj projektu: Pełna realizacja projektu
Czas trwania: 01/2025 – 10/2025
KLUCZOWE PROBLEMY PRZED WSPÓŁPRACĄ
Wyzwania
Platforma była zbudowana na chaotycznej mieszaninie wtyczek, co sprawiało, że jej utrzymanie i rozbudowa były niemal niemożliwe.
Katastrofalna wydajność: Speed Index przekraczał 40 sekund na desktopie, ponad 60 sekund na urządzeniach mobilnych.
Każdy nowy klient wymagał ręcznej konfiguracji, pochłaniając godziny pracy administracyjnej.
Nawet proste zmiany wymagały obejść lub były niemożliwe do wdrożenia.
Mylący proces onboardingu negatywnie wpływał na doświadczenie użytkownika i konwersje.
Platforma była uzależniona od Podii — drogiego i mało elastycznego LMS-a ograniczającego skalowalność.
Co musieliśmy rozwiązać
- Przebudować platformę od zera bez utraty użytkowników ani treści
- Bezpiecznie zmigrować wszystkie istniejące kursy, członkostwa i subskrybentów
- Wyeliminować wąskie gardła wydajnościowe i przeciążenie wtyczkami
- W pełni zautomatyzować onboarding użytkowników i zarządzanie dostępem
- Zastąpić Podię elastycznym, skalowalnym rozwiązaniem LMS
- Zintegrować narzędzia zewnętrzne (Discord, Bamboo Weekly) w spójny przepływ pracy
- Stworzyć architekturę gotową na przyszłość, wspierającą rozwój i nowe funkcje
„Nieustannie otrzymuję komplementy dotyczące strony — jej szybkości, atrakcyjności wizualnej i funkcjonalności.”
Reuven z LernerPython
NASZE ROZWIĄZANIE
Nasze rozwiązanie dla LernerPython
Zrealizowaliśmy kompletną przebudowę techniczną i architektoniczną, przekształcając LernerPython w szybką, zautomatyzowaną i skalowalną platformę edukacyjną.
01
Czysta architektura WordPress + LearnDash
02
Integracja WooCommerce + LearnDash
03
W pełni zautomatyzowany onboarding
04
Własna integracja z Discordem
05
Integracja z Bamboo Weekly
06
Przebudowa z wydajnością jako priorytetem
Co wdrożyliśmy
1. Czysta architektura WordPress + LearnDash
- Całkowite usunięcie poprzedniego chaosu wtyczkowego
- LearnDash wprowadzony jako fundament LMS
- Ustrukturyzowana, łatwa w utrzymaniu baza kodu gotowa na przyszłą rozbudowę
2. Integracja WooCommerce + LearnDash
- Bezproblemowa kontrola dostępu oparta na zakupach i subskrypcjach
- Automatyczne zapisywanie na kursy po finalizacji zamówienia
- Wyraźne rozdzielenie treści, płatności i uprawnień
3. W pełni zautomatyzowany onboarding
- Nowi członkowie otrzymują natychmiastowy dostęp do: zakupionych kursów, funkcji platformy, społeczności Discord
- Zero ręcznej pracy wymaganej od zespołu administracyjnego
4. Własna integracja z Discordem
- Automatyczne przypisywanie do odpowiednich kanałów Discord
- Zarządzanie rolami oparte na poziomie członkostwa
- Brak potrzeby ręcznej moderacji ani synchronizacji
5. Integracja z Bamboo Weekly
- Zautomatyzowane zarządzanie tygodniowymi wyzwaniami programistycznymi
- Brak potrzeby interwencji administratora
- Płynny przepływ pracy dla uczestników
6. Przebudowa z wydajnością jako priorytetem
- Zoptymalizowana architektura frontendu i backendu
- Zmniejszona liczba zapytań i czysty przepływ danych
- Stabilna, szybka wydajność na wszystkich urządzeniach.


Porozmawiajmy o tym, jak możemy zastosować podobne rozwiązania w Twoim projekcie.
Efekty
Wyniki (Przed → Po)
Ładowanie poniżej 2 sekund
Czasy ładowania 40–60 sekund
Czysta, łatwa w utrzymaniu architektura
Chaos wtyczkowy, krucha konfiguracja
W pełni zautomatyzowany
Ręczny, czasochłonny
Zero ręcznej pracy
Godziny pracy na klienta
Skalowalne rozwiązanie LearnDash
Uzależnienie od Podii
Automatyczne przypisywanie ról i kanałów
Ręczne zarządzanie Discordem
Gotowa na długoterminowy rozwój
Poważnie ograniczona
„Jestem bardzo szczęśliwy, że trafiłem na współpracę z nimi. Pierwszą rzeczą, jaką zrobili, było mówienie wprost i szczerze — a to naprawdę, naprawdę doceniam.”
Reuven z LernerPython

Dlaczego to zadziałało
- Pełna przebudowa, nie łatanie braków
- Czyste rozdzielenie odpowiedzialności (LMS, płatności, społeczność, automatyzacja)
- Własne integracje zastępujące ręczne przepływy pracy
- Wydajność traktowana jako podstawowy wymóg, nie myśl po fakcie
- Przywrócona klientowi kontrola i elastyczność

„Przez ostatni rok lub dwa spędziliśmy czas na projektowaniu, ponownym wdrażaniu, rozgryzaniu, strategizowaniu — wszystkiego, co możecie sobie wyobrazić — w związku z nowym LernerPython. I powiem jedno: jestem zadowolony.”
Reuven z LernerPython